Коли компанія Deutsche Bahn показала своє бачення поїзда майбутнього S-Bahn, вона представила прототип транспортного засобу довжиною 22,5 метра, який можна персонально адаптувати для задоволення потреб мандрівників в режимі поточного часу.
Сюди входять регульовані стійки та сидіння, які можна змінити відповідно до вимог до місткості, звільнити додаткове місце для велосипедів та самокатів, а також забезпечити додаткову доступність для інвалідних і дитячих колясок при необхідності — і все це одним натисканням кнопки. Макет IdeenzugCity — це німецька інновація в кращому вигляді, і її потрібно побачити, щоб добре оцінити. Але що тут виступає допоміжним чинником? Звичайно ж інтелектуальне відеоспостереження та технології Інтернету речей.
Ідеї для підвищення комфорту та впевненості пасажирів
Якщо говорити більш точно, відеоаналітика надає інформацію про пасажирів. Протягом багатьох років органи управління громадським транспортом (PTA) та постачальники послуг використовували відеоспостереження для підвищення безпеки на всіх етапах своєї діяльності. Але сьогодні ті ж системи безпеки можуть робити набагато більше. Завдяки досягненням як в області штучного інтелекту, так і в можливостях обробки зображень сучасних поворотних камер відеоспостереження, тепер можна розгортати відеорішення з розширеною аналітикою Deep learning, яка може надійно розрізняти об'єкти, підраховувати людей та виявляти натовпи, оцінювати завантаженість, аналізувати демографічні дані пасажирів та відстежувати їх переміщення для статистичного аналізу.
Всі ці метадані відеоспостереження можуть бути перетворені на дієву аналітичну інформацію для агентств з надання допомоги й постачальників послуг — як аналітичні дані, які використовуються для довгострокового обслуговування та планування майбутньої інфраструктури, так і оперативні аналітичні дані для мереж громадського транспорту. І хоча мандрівникам, можливо, доведеться трохи почекати появи швидкісної залізниці майбутнього, ці типи відеоаналітики вже використовуються для підвищення комфорту пасажирів та підвищення якості обслуговування сьогодні.
Наприклад, німецька компанія Berliner Verkehrsbetriebe (BVG) підвищує комфорт та задоволеність пасажирів своїх двоповерхових автобусів, надаючи пасажирам інформацію про завантаженість транспортних засобів, отриману за допомогою спеціалізованих IP камер відеоспостереження з датчиками для підрахунку пасажирів. При необхідності системи оповіщення, монітори або push-повідомлення можуть рекомендувати розміщення на верхньому рівні для оптимального розподілу пасажирів.
Іншим прикладом є данський залізничний оператор DSB, який тепер пропонує додаток, що показує мандрівникам, в яких вагонах передбачено місце для фізичного дистанціювання — послуга, яка, як повідомляється, допомогла збільшити кількість пасажирів на 6% протягом першого тижня ослаблення карантину в період пандемії.
Аналітичні дані для оптимізації продуктивності та своєчасної роботи
Інформація про пасажирів, отримана за допомогою комплектів відеоспостереження для вулиці worldvision.com.ua/komplekty-videonabludeniya-dlya-ulitsy та відеоаналітики, також може бути використана для мінімізації збоїв в обслуговуванні та підвищення загальної продуктивності. Збої в роботі не тільки дорого обходяться постачальникам послуг, але й збільшують час в дорозі пасажирів та впливають на завантаженість доріг на міських вулицях.
Проте, підтримувати постійний потік автомобілів для відповідності поточному та прогнозованому рівню зайнятості пасажирів — непросте завдання. Це вимагає ретельного планування, точного часу та продуктивної посадки пасажирів для забезпечення своєчасної роботи. Проте, використовуючи інформацію, отриману за допомогою інтелектуального відеоспостереження на борту рухомого складу, транспортні служби та постачальники послуг можуть надати пасажирам на наступній зупинці інформацію про зайнятість в режимі поточного часу. Дане інтелектуальне рішення можна використовувати, щоб направити їх до вагонів поїзда, де передбачені вільні місця, а також до місць для інвалідних колясок або дитячих колясок. Це дає зекономити дорогоцінний час і підтримувати роботу відповідно до графіка.
Інформація про пасажирів з інтелектуальних камер відеоспостереження може навіть більше, ніж стандартно забезпечувати ситуаційну обізнаність в поточному часі та оптимізувати своєчасну роботу. Ділячись цими ідеями в більш розширеному сенсі з іншими зацікавленими сторонами «розумного міста», містобудівники та постачальники транспортних послуг можуть забезпечити достатню доступність таксі, скутерів або велосипедів для транспорту «останньої милі».
І це лише початок. Нові технології та ідеї будуть і далі сприяти трансформації суспільного транспорту, збільшуючи кількість пасажирів та покращуючи міську мобільність як сьогодні, так і для S-Bahn майбутнього.
